Modélisation des performances de la segmentation dans un moteur a combustion interne

Fonction du piston et des segments Dans le moteur à combustion interne, le sous-ensemble composé du piston-bielle-maneton, convertis l’énergie thermique issue de la combustion du carburant en énergie mécanique. Ce système transforme le mouvement rectiligne en mouvement rotatif grâce à...

APPLICATION DE LA DERIVATION NON‐ENTIERE ET DE L’APPROCHE NON‐PARETO A LA SEGMENTATION 

APPLICATION DE LA DERIVATION NON‐ENTIERE ET DE L’APPROCHE NON‐PARETO A LA SEGMENTATION  Dans  ce  chapitre,  nous  présentons  une  méthode  de  segmentation  basée  sur  une  approche  multiobjectifnon‐Pareto (Nakib, et al., 2006b; Nakib, et al., 2007h; Nakib, et al., 2007g; Nakib, et...

CONTRIBUTION A LA SEGMENTATION  PAR MET AHEURISTIQUES EN OPTIMI SATION MONO‐OBJECTIF   

CONTRIBUTION A LA SEGMENTATION  PAR MET AHEURISTIQUES EN OPTIMI SATION MONO‐OBJECTIF    Dans  ce  chapitre,  nous  présentons  six  méthodes  de  segmentation  d’images  basées  sur  des  métaheuristiques. Notre but est de proposer de nouveaux critères de segmentation et d’adapter les  métaheuristiques  suivantes :  recuit  simulé (Nakib,  et ...

Contribution à la segmentation d’image par classification floue optimisée par essaim particulaire mono-objectif

Contribution à la segmentation d’image par classification floue optimisée par essaim particulaire mono-objectif Dans ce chapitre, nous présentons une méthode de segmentation d’image basée sur la mé- thode de groupement des données c-moyennes floues (en anglais "Fuzzy C-means"(FCM)).La méthode FCM...

Contribution à la segmentation d’image par classification floue optimisée par essaim particulaire multiobjectif

Contribution à la segmentation d’image par classification floue optimisée par essaim particulaire multiobjectif Dans le chapitre précédent, nous avons proposé une amélioration de la méthode de la seg- mentation d’image par logique floue (FCM). Néanmoins, malgré les bons résultats obtenus,...

APPLICATION DE LA DERIVATION NON‐ENTIERE ET DE L’APPROCHE NON‐ PARETO A LA SEGMENTATION 

APPLICATION DE LA DERIVATION NON ENTIERE ET DE L’APPROCHE NON‐ PARETO A LA SEGMENTATION  Dans  ce  chapitre,  nous  présentons  une  méthode  de  segmentation  basée  sur  une  approche  multiobjectif non‐Pareto (Nakib, et al., 2006b; Nakib, et al., 2007h; Nakib, et al.,...

 AMELIORATION DE LA SEGMENTATION  PAR AGREGATION DE CRITERES 

 AMELIORATION DE LA SEGMENTATION  PAR AGREGATION DE CRITERES  Dans ce chapitre, nous présentons une méthode de segmentation basée sur l’agrégation de critères  de  segmentation  (Nakib,  et  al.,  2007d;  Nakib,  et  al.,  2007e).  La  métaheuristique  que  nous  avons  utilisée dans cette...

ADAPTATION DE L’APPROCHE PARETO A  LA SEGMENTATION 

ADAPTATION DE L’APPROCHE PARETO A  LA SEGMENTATION  Ce  chapitre  est  consacré  au  développement  d’une  méthode  de  segmentation  basée  sur  l’optimisation  multiobjectif  par  l’approche  Pareto  (SMOP).  Ce  type  d’approche  est  déjà  présenté  dans la section 2.3.3. Le principe consiste à optimiser plusieurs critères de segmentation, et...

Sélection de caractéristiques stables pour la segmentation d’images histologiques par calcul haute performance

Sélection de caractéristiques stables pour la segmentation d’images histologiques par calcul haute performance Système nerveux central et la maladie d’Alzheimer  La biologie est la science de l’étude du vivant. Bien que le concept de vie soit discuté par les biologistes...

Evaluation de la segmentation semi-automatique du logiciel Brain

Evaluation de la segmentation semi-automatique du logiciel Brain Nous avons constitué une base de données de 20 images de patients différents (Tableau 13). Ces images sont acquises avec des séquences de type TSE pondérées en T2 (TR et TE allongés)...