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- March 28th, 2024
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Fonction du piston et des segments Dans le moteur à combustion interne, le sous-ensemble composé du piston-bielle-maneton, convertis l’énergie thermique issue de la combustion du carburant en énergie mécanique. Ce système transforme le mouvement rectiligne en mouvement rotatif grâce à...
APPLICATION DE LA DERIVATION NON‐ENTIERE ET DE L’APPROCHE NON‐PARETO A LA SEGMENTATION Dans ce chapitre, nous présentons une méthode de segmentation basée sur une approche multiobjectifnon‐Pareto (Nakib, et al., 2006b; Nakib, et al., 2007h; Nakib, et al., 2007g; Nakib, et...
CONTRIBUTION A LA SEGMENTATION PAR MET AHEURISTIQUES EN OPTIMI SATION MONO‐OBJECTIF Dans ce chapitre, nous présentons six méthodes de segmentation d’images basées sur des métaheuristiques. Notre but est de proposer de nouveaux critères de segmentation et d’adapter les métaheuristiques suivantes : recuit simulé (Nakib, et ...
Contribution à la segmentation d’image par classification floue optimisée par essaim particulaire mono-objectif Dans ce chapitre, nous présentons une méthode de segmentation d’image basée sur la mé- thode de groupement des données c-moyennes floues (en anglais "Fuzzy C-means"(FCM)).La méthode FCM...
Contribution à la segmentation d’image par classification floue optimisée par essaim particulaire multiobjectif Dans le chapitre précédent, nous avons proposé une amélioration de la méthode de la seg- mentation d’image par logique floue (FCM). Néanmoins, malgré les bons résultats obtenus,...
APPLICATION DE LA DERIVATION NON ENTIERE ET DE L’APPROCHE NON‐ PARETO A LA SEGMENTATION Dans ce chapitre, nous présentons une méthode de segmentation basée sur une approche multiobjectif non‐Pareto (Nakib, et al., 2006b; Nakib, et al., 2007h; Nakib, et al.,...
AMELIORATION DE LA SEGMENTATION PAR AGREGATION DE CRITERES Dans ce chapitre, nous présentons une méthode de segmentation basée sur l’agrégation de critères de segmentation (Nakib, et al., 2007d; Nakib, et al., 2007e). La métaheuristique que nous avons utilisée dans cette...
ADAPTATION DE L’APPROCHE PARETO A LA SEGMENTATION Ce chapitre est consacré au développement d’une méthode de segmentation basée sur l’optimisation multiobjectif par l’approche Pareto (SMOP). Ce type d’approche est déjà présenté dans la section 2.3.3. Le principe consiste à optimiser plusieurs critères de segmentation, et...
Sélection de caractéristiques stables pour la segmentation d’images histologiques par calcul haute performance Système nerveux central et la maladie d’Alzheimer La biologie est la science de l’étude du vivant. Bien que le concept de vie soit discuté par les biologistes...