Cours gratuit: Comprendre les résultats statistiques

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Différence non significative
-Impossible de conclure
-Ne pas conclure à l’absence de différence
-«L’absence de preuve n’est pas la preuve de l’absence»
OBJECTIF : Evaluer l’efficacité d’une injection unique de tobramycine (T) chez des patientes traitées pour une pyélonéphrite aiguë non compliquée par de la ciprofloxacine (CIP) (500 mg 2 fois par jour per os)
RÉSULTATS : Cent dix huit patientes ont été inclues, 60 dans le groupe tobramycine et 58 dans le groupe placebo. E. coli a été isolé de façon prédominante et tous les germes isolés étaient sensibles à la ciprofloxacine et à la tobramycine. Deux échecs sont survenus dans le groupe CIP + T et 4 dans le groupe CIP + P (non significatif).
CONCLUSION : L’administration d’une dose de tobramycine n’améliore aucun paramètre clinique dans le traitement des pyélonéphrites aiguës non compliquées traitées par de la ciprofloxacine par voie orale.
Répétitions des tests statistiques
*Plusieurs tests réalisés pour répondre à une même question
–par exemple plusieurs critère de jugement
*Conclusion à un effet à partir du moment où il existe au moins un test significatif
*Le risque a de la conclusion  est bien supérieure à 5%
= Inflation du risque alpha
*Rappel, avec un ttt. sans effet,
–sur 100 tests, il y en aura 5 significatifs (en moyenne)

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