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Notions de sécurité pour le chiffrement asymétrique Sécurité parfaite et sécurité au sens de la complexité La première étape dans l’évaluation de la sécurité est, bien évidemment, la compréhension de la notion de « sécurité ». À ce jour, on...
Applications et principales méthodes de la recherche de similitudes Nous présentons ici les problématiques et applications majeures de la recherche statique de similitudes sur du code source. La recherche de correspondances ainsi que la mise au point de métriques de...
Démixage en présence de pixels rares Le démixage hyperspectral, un problème d’optimisation Dans le cadre du démixage d’images hyperspectrales on cherche à estimer deux matrices A ∈ R P ×k et S ∈ R k×L telles que : Y =...
Classifieur basé sur un ensemble de profils lorsque les observations ne sont pas identiquement distribuées Introduction L’apprentissage statistique présenté dans la première partie de cette analyse (voir chapitre III) est élaboré sous l’hypothèse d’indépendance et de distribution identique (i.i.d) des...
Réseaux bayésiens dynamiques formalismes, caractéristiques, exemples Ce chapitre propose une présentation théorique des réseaux bayésiens dynamiques. Après une brève description des modèles espace-état, quelques rappels théoriques sur les modèles graphiques sont introduits. Ils permettent de définir les réseaux bayésiens dynamiques...
Première mesure d’asymétrie de charge du boson W Une bonne description de la structure du proton est indispensable à toutes les mesures de physique. Le LHC va en particulier explorer de nouvelles régions cinématiques pour lesquelles la connaissance de la...
Inférence dans les chaînes semi-markoviennes cachées M-stationnaires Dans ce chapitre, nous étudions les méthodes d’estimation et de segmentation vues au chapitre précédent dans le cadre de deux modèles généralisant les chaînes de Markov cachées classiques. Ces deux modèles font partie...
Systèmes non déterminés On rencontre souvent des problèmes de moindres-carrés. Mathématiquement, ces problèmes consistent à minimiser le carré de la norme euclidienne d’une fonction à valeurs vectorielles, qui peut être linéaire (on parle alors de moindres-carrés linéaire, voir la section...
Optimisation semi-définie positive L’optimisation semi-définie positive (optimisation SDP ou OSDP) a connu un essor important dans les années 1990 pour au moins quatre raisons. D’abord, bien qu’ils soient non linéaires, les problèmes d’optimisation SDP peuvent être résolus en un nombre...
Optimisation quadratique On s’intéresse dans ce chapitre à la résolution numérique des systèmes d’équations linéaires par des méthodes itératives finies ; nous verrons plus loin ce que l’on entend par ces deux qualificatifs. Pour certaines méthodes, on considérera leur extension...