Études statistiques  à une variable

 Champ d'application des statistiques

Les statistiques s'appliquent à des ensembles d'éléments nommés populations.

Chaque élément étudié est une unité statistique ou un individu.

Le caractère ou variable statistique d'une population est la propriété sur laquelle porte l'étude statistique.

Un caractère peut être qualitatif (non mesurable) ou quantitatif (mesurable).

Un caractère quantitatif est discret s'il prend un nombre fini de valeurs ou continu, s'il prend toutes les valeurs entre deux limites.

Les élèves d’une classe de Bac pro réalisent trois enquêtes dont les informations sont données dans les tableaux suivants.

Tableau 1 :

Notes obtenues par 31 élèves de la classe de Bac pro lors de l’évaluation de français :

1. Quelle est la population étudiée ? la classe de Bac pro.
2. Quel est l’effectif de la population ? celui de la classe : 31 élèves.
3. Quel est le caractère étudié (variable) ? Les notes de français..
4. Le caractère étudié peut-il être mesurable (compter avec un nombre) ? Oui, le caractère est dit quantitatif.
5. Si oui, prend-t-il des valeurs isolées (pas plusieurs valeurs en même  temps) ? Oui, le caractère est dit discret 

Tableau 2 :

1. Quelle est la population étudiée ? la classe de Bac pro.
2. Quel est l’effectif de la population ? celui de la classe : 620 élèves.
3. Quel est le caractère étudié (variable) ? le temps passé devant la télé
4. Le caractère étudié peut-il être mesurable (compter avec un nombre) ? Oui, le caractère est dit quantitatif.
5. Si oui, prend-t-il des valeurs isolées (pas plusieurs valeurs en même  temps) ? Non, le caractère est dit continue.

Tableau 3 :Types de musique préférés des élèves du lycée :

1. Quelle est la population étudiée ? les élèves du Bac pro.
2. Quel est l’effectif de la population ? le nombre total d’élèves  620
3. Quel est le caractère étudié (variable) ? Type de musique.
4. Le caractère étudié peut-il être mesurable (compter avec un nombre) ? Non, le caractère est dit qualitatif. Il n’est pas mesurable ! (On ne peut pas faire de comparaison : «A chacun ses goûts et ses couleurs ! »).
5.         Paramètres de position

1.   Mode d’une série statistique

Caractère qualitatif

1.   La médiane

1.   La moyenne :