Cours Prolog

Voici une liste de cours pour apprendre Prolog, un langage de programmation logique souvent utilisé en intelligence artificielle et en traitement automatique des langues.

1. Introduction à Prolog

  • Historique et concepts de base de la programmation logique
  • Syntaxe et structures fondamentales
  • Termes, faits, règles, et requêtes

2. Bases de la Programmation en Prolog

  • Faits et règles
  • Variables et prédicats
  • Exécution de requêtes et réponses du moteur Prolog

3. Cours Prolog Unification et Backtracking

  • Concept d’unification en Prolog
  • Mécanisme de recherche par backtracking
  • Stratégies de résolution de problèmes en Prolog

4. Listes en Prolog

  • Construction et manipulation de listes
  • Prédicats pour la gestion des listes (head, tail, append, member, etc.)
  • Algorithmes récursifs appliqués aux listes

5. Récursivité en Prolog

  • Définition des fonctions récursives
  • Utilisation de la récursion pour résoudre des problèmes complexes
  • Résolution des puzzles et des problèmes arborescents

6. Structures de Données en Prolog

  • Arbres binaires et autres structures arborescentes
  • Graphes et relations entre nœuds
  • Manipulation des données complexes

7. Programmation en Logique avec Prolog

  • Résolution de problèmes logiques
  • Modélisation de systèmes experts
  • Utilisation de Prolog dans l’intelligence artificielle

8. Gestion des Entrées/Sorties en Prolog

  • Lire et écrire des données en Prolog
  • Manipulation de fichiers
  • Interaction avec l’utilisateur

9. Prolog et Bases de Données

  • Intégration de Prolog avec des bases de données
  • Requêtes logiques sur des données
  • Applications en bases de données relationnelles

10. Applications Avancées de Prolog

  • Traitement du langage naturel (Natural Language Processing)
  • Planification et systèmes d’IA
  • Résolution de jeux et puzzles complexes

11. Débogage et Optimisation en Prolog

  • Techniques de débogage spécifiques à Prolog
  • Optimisation de la performance des programmes logiques
  • Gestion des erreurs et des échecs

12. Projets Pratiques en Prolog

  • Problèmes de logique et puzzles (ex: Sudoku, problèmes de graphes)
  • Développement de petits systèmes experts
  • Applications en intelligence artificielle (ex: moteurs d’inférence)