Statistiques

A quoi servent les statistiques ?

Statistique en général, statistique en Psychologie :

. La Statistique : étude d’un ensemble de fait numérique.
. Les statistiques : ensemble d’informations recueillies à l’aide de la Statistique (indices).
Il faut faire attention avec les interprétations qu’on en tire. Il faut savoir utiliser la bonne procédure.
Exemple : sondage (question posée et population étudiée)
Question posée aux salariées (CSA, 11/10/2003) : « Dans le contexte économique actuel, laquelle des solutions suivantes en matière de travail aurait votre préférence ? ».
Réponse des salariés :
– 64% « maintenir les 35h telles quelles »
– 23% « supprimer et revenir aux 39h »
– 11% « suspendre temporairement »
– 2% ne se prononcent pas.
Réponse de l’ensemble des français :
– 49% « maintenir les 35h telles quelles »
– 34% « supprimer et revenir aux 39h »
– 12% « suspendre temporairement »
– 5% ne se prononcent pas.

Démarche scientifique 
1) Problématique et hypothèses
2) Opérationnalisation des hypothèses
3) Recueil des données
4) Analyse des données et interprétations des résultats
C’est surtout en 4) que les statistiques sont utilisées.

Notions élémentaires

Population : ensemble d’éléments (ou unités) partageant des caractéristiques particulières.
On prélève un échantillon dans la population.
Echantillon : partie de la population à partir de laquelle des mesures sont recueillies.
Echantillonnage :
– Un échantillon est représentatif si les unités qui le constituent ont été choisies par un procédé tels que tous les membres de la population ont la même probabilité de faire partie de l’échantillon.
Echantillonnage aléatoire : chaque élément de la population a une chance égale d’être choisi.
Echantillonnage par quotas : échantillonnage permettant de retrouver les mêmes proportions de caractéristiques jugées essentielles dans l’échantillon que dans la population.
 Les 3 variables les plus courantes sont : le sexe, l’âge et la catégorie socio-professionnelle.

Les variables

Caractéristiques des variables

Caractéristique d’un élément qui peut prendre différentes modalités :
– L’âge d’un individu
– Le nombre de salariés dans une entreprise
– Le sexe d’un individu
– Le niveau d’étude d’un individu
– Le nombre de poids chiches dans une boîte
– Le temps mis par un enfant pour lire un texte
– Le degré de confiance en soi
– …

Echelles de mesure

Echelle nominale :
→ Échelle constituée de catégories (ou classes) non-ordonnées
→ AB
Exemple : CSP, sexe, classe, type de réponse au test de Rorschach (figures, formes, taches)
Critère d’exhaustivité et d’exclusivité.
. Échelle ordinale :
→ Les modalités sont ordonnables et ordonnées
→ Ordre total : si A Exemple : Appréciez-vous les statistiques ?
Pas du tout Un peu Beaucoup A la folie
Pas du tout Un peu Beaucoup A la folie Ne sais pas Nominale
. Échelle d’intervalles :
→ Égalité des intervalles : B-A=D-C
Exemple :
– Nombre de cigarettes fumées en un temps donné
– Temps mis pour réaliser une tache
– Age
– Nombre de fautes dans une dictée
– Taille
– Degré de satisfaction