Bilan du traitement des données pluviométriques

Rappelons que nous avons au total 65 années et 6 mois, soit 23.923 jours (hauteurs de précipitations journalières). On considère cette série comme un échantillon prélevé dans une population (hauteur de précipitations journalières), destinée à représenter l’ensemble de la population. Plus l’effectif de l’échantillon est grand, plus l’estimation des caractères descriptifs de la population sera précise. Dans ce Chapitre, on va présenter tous les résultats des traitements relatifs aux données suivant les méthodes présentées dans la partie II- Chapitre 8 en les interprétant en même temps. Mais avant tout, définissons notre période d’étude et localisons la station. Section 1 Aperçu général de l’étude A la figure 39 à la page 98, on a la géolocalisation de la station d’étude. Dans cette section, un aperçu général de l’étude est présenté. V. Résultats de la vérification initiale Dans un premier temps, nous avons procéder à une première vérification de la série de précipitation à l’aide de la fonction « recherche » dans Excel, répertoriée dans le Tableau 15. Tableau 15: Bilan manuelle des données pluviométriques de la station Antananarivo DMH Source : Auteur Libellés Pourcentage (%) Valeurs manquantes 4.24% Traces 0.09% Valeurs complètes 95.67% Total 100% En observant le Tableau 15, on a au total 95,67 % de la série qui est complète. Soit 1.015 jours de hauteurs manquantes qui représentent 4,24 % de toute la série. 0,09 % des hauteurs sont des traces (inférieur à 0,1 mm). Dans un premier point de vue, on peut dire qu’on satisfait largement au seuil de 80 % conseillé par l’OMM. Partie III : Résultats et Discussions 98 District Avaradrano, hachuré en rouge. Source : BD500 Figure 39: Géolocalisation de la station Antananarivo DMH dans le district Avaradrano, région Analamanga à partir d’une image satellite haute résolution sur Google Earth pro 2017. Source : Auteur Partie III : Résultats et Discussions 99 Sur la Figure 40, nous avons représenté graphiquement toute la série chronologique des précipitations journalières sans modification, ni traitement. On y observe généralement une importante lacune, qui va du mois d’Avril 2009 à Décembre 2011. La fréquence des valeurs nulles quotidiennes y est aussi très remarquée tout le long de la série. Un maximum journalier est observé le jour du 28 Janvier 1982. Figure 40 : Hyétogramme des précipitations journalières sur la période de 1952 à juin 2017 à partir des données initiales sans modification ni traitement. Source : Auteur Figure 41: Hyétogramme des précipitations journalières sur la période d’étude à partir des données initiales sans modification ni traitement. Source : Auteur Partie III : Résultats et Discussions 100 Sur la Figure 41, on a représenté la série chronologique journalière de la période d’étude. Pour une bonne nouvelle, la période d’étude ne présente aucune lacune. Le graphique présente un maximum le 08 Mars 2017. On observe une importante alternance des jours sans précipitations qui sont assez long entre les pics, et ceci même pendant la saison des pluies ; très marquée en début de saison persistant sur 4 mois, allant du mois d’Octobre 2016 à Janvier 2017. Section 2 Rapport du contrôle de qualité des données sous RClimdex Dans ce paragraphe, on va rapporter les résultats du contrôle de qualité sous RClimdex en les commentant bien évidemment.

Les fichiers générés

A la sortie de la simulation de RClimdex sur le Fichier AntananarivoDMH.txt, 8 fichiers sont générés dans un nouveau répertoire « log » crées sous le répertoire mère : 4 fichiers CSV et 4 fichiers PDF. Nous nous intéressons qu’aux 3 fichiers concernant les précipitations, les autres se référant sur les températures maximales et minimales sont exclus de notre rapport. 1. Le fichier « Anatananarivo DMH_nastatistic.csv » Il donne les détails du nombre de valeurs manquantes dans la série. Sur le Tableau 16, on observe 2 cases colorées en jaunes, rouges et gris contenant le nombre de valeurs manquantes par mois chaque année. Les autres cases représentées par 0 représentent les mois complets sur chaque année. Les cases en rouges indiquent les précipitations mensuelles contenant les nombres de jours manquants inférieurs ou égaux à 10, ce sont les mois de : Mai 1992 (1jour manquant), Octobre 1994(1jour manquant), Janvier 1997(1jour manquant), Juillet 2007(1jour manquant), Octobre 2008(4Jours manquants), Juillet 2012(6jours manquants), Août 2013(1jour manquant), Octobre 2014(1jour manquant), Février 2015(1jour manquant), Avril 2015(2jours manquants), Mai 2015(2jours manquants), Décembre 2015(2jours manquants), Avril 2016(1jour manquant), Juillet 2016(1jour manquant), Août 2016(1jour manquant), Septembre 2016(2jours manquants), et Mars 2017(1jour manquant). Ces mois constituent les périodes tolérées suivant les normes, donc on n’a pas à exclure ces périodes. Les cases en jaunes indiquent les précipitations mensuelles contenant les nombres de jours manquants supérieurs à 10. Ce sont les mois de : Août et Septembre 1991, Janvier à Août 2006, Mai à Décembre 2009, janvier à Décembre 2010, Février à Avril 2011 et Octobre à Décembre 2011. Ces mois représentent les périodes dépassant le seuil exigé par l’OMM, de ce fait, on va procéder à leurs éliminations. Les cases en gris sont les années contenant plus de 3 mois de manque, avec plus de 10 jours de manques par mois. Les années 2006, 2009, 2010, 2011 présentent ces caractéristiques. De même que pour les cases en rouges, on va les éliminées de la série. Partie III : Résultats et Discussions 101 Tableau 16 : Répartition des données journalières manquantes par mois chaque année sur la période de 1952 à Juin 2017.

Le fichier Antananarivo DMH_prcpQC.csv

La liste des valeurs négatives de précipitations est répertoriée dans ce fichier. Dans notre cas, RClimdex n’a détecté aucune valeur présentant ce genre dans notre série. 3. Le fichier Antananarivo DMH_prcpPLOT.pdf Ce fichier contient les représentations graphiques de la série en caractérisant les densités de la population et l’occurrence des valeurs manquantes sur toute la série. Sur la Figure 42, RClimdex a construit l’histogramme de la densité des hauteurs de précipitations supérieures ou égales à 1 mm. Sur l’axe des ordonnées, on distingue les valeurs de l’aire représentant la fréquence de chaque classe des hauteurs de précipitations. Sur l’axe des abscisses, les hauteurs de précipitations en mm. Les histogrammes en vert définissent les classes et la courbe en rouge délimite l’aire contenant toutes les classes. On déduit à partir de ce graphique que l’occurrence des valeurs entre 0 et 20 mm occupe une place pondérante dans toute la série. La Figure 43 représente les répartitions temporelles des valeurs de hauteurs de précipitation quotidiennes manquantes sur la station Antananarivo DMH par série de 9 ans. Les zones marquées soient par des points (représentent entre 1 et 6 jours consécutifs de manques), soient par des traits gras continus (représentent plus de 10 jours consécutifs de manques) en rouge sont les séries manquantes.