Business intelligence

A l’aide d’Business Intelligence, le projet Gladius analyse l’existant, exprime des besoins et conçoit un entrepôt de données, ainsi qu’une étude technique pour des indicateurs d’activité hospitalière.

Apprenez comment profiter des avantages de la Business Intelligence avec ce cours complet de Téléchargement. Gagnez du temps et des ressources pour optimiser vos processus commerciaux !

1. Architecture de la Business Intelligence

  • Sources de données : Bases de données relationnelles, systèmes ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), fichiers plats, données de réseaux sociaux, etc.
  • ETL (Extract, Transform, Load) : Processus d’extraction, de transformation, et de chargement des données dans un entrepôt de données (data warehouse).
  • Entrepôt de données (Data Warehouse) : Stockage centralisé des données, conçu pour faciliter l’analyse et le reporting. Concepts de schémas en étoile et en flocon de neige.
  • Datamarts : Sous-ensembles spécifiques d’un entrepôt de données pour un département ou une fonction particulière (ex : marketing, ventes).
  • Lac de données (Data Lake) : Un dépôt de données non structurées ou semi-structurées à grande échelle, souvent utilisé dans le big data.

2. Outils et technologies de Business Intelligence

  • Outils de reporting et de visualisation :
    • Power BI (Microsoft) : Outil de BI utilisé pour la visualisation des données, les tableaux de bord interactifs, et les rapports dynamiques.
    • Tableau : Outil puissant pour la visualisation de données avec une interface simple pour créer des graphiques et des tableaux de bord.
    • QlikView/Qlik Sense : Outil de BI permettant l’analyse associative et une vue globale des données.
  • Outils de gestion des données :
    • SQL : Langage de requête pour extraire et manipuler des données dans les bases de données relationnelles.
    • OLAP (Online Analytical Processing) : Analyse multidimensionnelle des données permettant de créer des cubes OLAP pour une exploration rapide des données.
  • Intégration avec le cloud : Solutions BI basées sur le cloud comme AWS QuickSight, Google Data Studio, ou les services Azure.