Les réseaux de transport public Multimodal

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Table des matières

Introduction générale
CHAPITRE I. Le Transport Multimodal pour la mobilité urbaine: vers des Systèmes d’Information distribués
I.1 Introduction
I.2 La mobilité urbaine
I.2.1 Le comportement de mobilité
I.2.2 Choix et contraintes des pratiques modales
I.2.3 La nouvelle ère de l’information d’aide à la mobilité urbaine
I.3 Le Transport Multimodal
I.3.1 Définitions
I.3.2 Les réseaux de Transport public Multimodal
I.3.3 Les problèmes du Transport Multimodal
I.4 Les Systèmes d’Information de Transport Multimodal
I.4.1 Les systèmes existants
I.4.2 Intégration de l’information
I.5 Les pôles de compétitivités
I.5.1 Le projet « I-Trans » de pôle de compétitivité du Nord Pas-de-Calais
I.5.2 Le projet VIATIC du I-TRANS
I.6 Conclusion
CHAPITRE II. Systèmes multi-agents et optimisation dans le domaine du Transport : vers une architecture distribuée à base d’agents optimisateurs
II.1 Introduction
II.2 Les Systèmes Multi-Agents et les méthodes d’optimisation : pourquoi une telle alliance?
II.3 Les Systèmes Multi-Agents (SMA)
II.3.1 Agent : Définitions et particularités
II.3.2 Les Systèmes Multi-Agents
II.3.3 Systèmes d’information et agents logiciels
II.4 Les SMA dans le domaine du Transport
II.5 Optimisation
II.5.1 Définitions
II.5.2 Classification des problèmes d’optimisation
II.5.3 L’optimisation multiobjectif
II.5.4 La dominance
II.5.5 La ε − dominance
II.5.6 Les méthodes de résolution des problèmes d’optimisation multiobjectif
II.5.7 Les métaheuristiques
II.6 Les algorithmes évolutionnaires dans le domaine du transport
II.7 Vers une architecture distribuée à base d’agents optimisateurs
II.8 Conclusion
CHAPITRE III. Approche proposée d’optimisation distribuée de recherche et de compositions des services multi-sources au profit des clients de Transport
III.1 Introduction
III.2 Formulation du problème
III.3 Architecture multi-agents proposée
III.3.1 Les bases de données locales
III.3.2 Comportements des agents dans le système
III.4 Approches et algorithmes d’optimisation proposés
III.4.1 Elaboration des PDRIs des agents ACI
III.4.2 Optimisation et Composition des flux de services par une approche évolutionnaire : calcul des PDRDs
III.5 Modèle d’archivage dynamique des données (MADD)
III.5.1 Classification des données et archivage
III.5.2 Fonctionnement
III.6 Conclusion
CHAPITRE IV. Protocole de négociation entre agents et conception d’une ontologie de transport
IV.1 Introduction
IV.2 Situation de perturbation
IV.3 La négociation : la forme d’interaction adoptée
IV.3.1 Structure de base
IV.3.2 Mécanismes de négociation
IV.3.3 Modèles de négociation
IV.4 Le protocole de négociation proposé
IV.4.1 L’initiateur
IV.4.2 Les participants
IV.4.3 Le protocole de négociation proposé
IV.5 Réattribution des services
IV.5.1 Algorithme de Reconstruction Dynamique des Chemins des Agents ACI (ARDyCA)
IV.5.2 L’algorithme ARDyCA
IV.6 Conception d’une ontologie de Transport
IV.6.1 Définition
IV.6.2 L’apport d’un support ontologique pour les processus de négociation
IV.6.3 Travaux antérieurs
IV.7 Une ontologie flexible pour le Transport
IV.7.1 Niveaux d’ontologies
IV.7.2 Les prédicats
IV.7.3 Les termes
IV.7.4 Utilisation des ontologies
IV.8 Conclusion
CHAPITRE V. simulations et Résultats
V.1 Introduction
V.2 Choix de la plateforme multi-agent
V.3 Outils et paramétrages
V.4 Justification du choix du paradigme Agent Mobile et son efficacité dans le SITM
V.4.1 Frais de transmission de données : un modèle pseudo-formel
V.4.2 Résultats de simulation
V.5 L’apport du Modèle d’Archivage Dynamique des Données (MADD) dans le SITM
V.6 L’approche évolutionnaire : choix de la meilleure solution
V.7 Exemple détaillé de mise en œuvre du processus de négociation
V.8 Conclusion
Conclusion GENERALE

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