Les approches éducatives innovantes et rôle de l’enseignant

Face aux réalités qu’affrontent l’éducation et l’enseignement pédagogique rural, il s’avère important de résoudre la question susmentionnée. Mais, pour quelle raison et par quel moyen pouvons-nous apporter notre part à l’amélioration et à l’application du nouveau système éducatif dans les milieux ruraux? Portons quelques aperçues sur ces propos. Différents paramètres sont disponibles. Il est d’une part, prioriser la dotation des ressources au niveau des ruraux: matériels et humaines, et d’autre part, préparer l’affectation et la mise en place des éléments compétents: les agents de l’Etat et les enseignants compétents afin de rénover ladite éducation et dudit enseignement ainsi que le pourvoir d’augmenter les capacités et la performance des écoliers. Cette rénovation nous adhère l’augmentation du taux de réussite non seulement scolaire mais aussi la vie quotidienne de chaque famille en question. Une grande amélioration au niveau de l’organisation administrative et pédagogique est aussi impérativement importante. En tant qu’exemple plus réaliste, prenons le centre d’éducation primaire publique et centre d’enseignement général comme champ d’analyse. 1. Test composant principal du Tableau n°11 Le présent test est concentré sur l’analyse des effectifs des enseignants au niveau des écoles publiques locales. Et le présent tableau représente seul de ces effectifs au niveau de l’EPP. Tableau 36:Récapitulatif des coordonnées des individus F1 F2 F3 Fonctionnaires -1,49 -0,20 0,08 Cont. MEN -0,45 0,14 -0,02 E.N.F (Sub) 0,97 0,19 0,07 E.N.F (Non Sub) -1,86 0,02 -0,08 Total 2,84 -0,14 -0,04 Source : Enquête personnelle, année 2017 Au niveau local comme dans la commune rurale qui a été choisie pour la présente recherche, nous avons constaté que seule la minorité des enseignants sont en situation 103 stables; fonctionnaires ou Employés Fonctionnaires Assimilés (EFA). Cette situation routinière peut aussi favoriser la non motivation et le non dynamisme ainsi que la défaillance au niveau de l’enseignement de basse dans plusieures communes rurales. Le tableau ci-présent démontre ces décalages de situation. Il est palpable que le niveau des élèves est moins avancé par rapport au niveau urbain et même au niveau de la capitale. Ainsi ces raisonnements sont liés au mode de recrutement des enseignants au niveau des ces communes rurales. De ce fait, les coordonnées des individus dans le présent tableau sont représentées dans le graphique là-dessous. Graphique n° 11: Coordonnées des individus -0,202505782 0,136290334 0,189009468 0,015725268 -0,138519288 -0,25 -0,2 -0,15 -0,1 -0,05 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 — axe F2 (1 %) –> — axe F1 (99 %) –> Individus (axes F1 et F2 : 100 %) -0,94524445 0,63616792 0,882247161 0,073401469 -0,646572099 0 0,110728284 -0,10310891 -0,007511362 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 — axe F2 (1 %) –> — axe F1 (99 %) –> Variables et Individus (axes F1 et F2 : 100 %) Source : Enquête personnelle, année 2017 Les présents graphiques nous montrent les coordonnées des variables et des individus impliquées dans le présent test. Seul le premier graphique est distinctif puisque seule la variable individu qui est montrée dans ceci. Et la deuxième graphique nous a démontréque la relation des deux variables: effectif des enseignantsau niveau de l’EPP en rapport avec la variable profession (contractuel, fonctionnaire, FRAM ou ENF subventionné et non subventionné). Ensuite le tableau ci-après ira nous démontrer plus de détails en fonction de la validation analytique des hypothèses. Tableau 37:Représentation des résultats du test de Pearson Effectif Effectif en % Ensemble Effectif 1 0,98 0,99 Effectif en % 0,98 1 0,99 Ensemble 0,99 0,99 1 En gras, valeurs significatives (hors diagonale) au seuil alpha=0,05 (test bilatéral) Source: Enquête personnelle, année 2017 104 Notre problème actuel peut être divulgué par l’usage de la question comment expliquer ces valeurs obtenues par le présent test? D’une simple explication, que si la valeur significative est égale à 0,05 et que l’effectif et l’effectif en pourcent sont placés entre l’intervalle [0-1], est ce que nous pouvons en déduire que les hypothèses sont validées et indépendantes ou interdépendantes? Par contre, leurs interaction est fortement positive ou négative? Dans le tableau analyse à partir du test de Pearson nous montre la réalité au niveau des deux établissements publics ou Ecoles Primaires Publiques au niveau notamment du FokontanyFarahalana et au sein de la commune rurale de Farahalana. Mais, soulignons que nous soyons conscients de la réalité et de la valeur de celle-ci par rapport à cette validation. Et nous pouvons en déduire que, par la suite, l’insuffisance titaniqueste, le problème de manquement des ressources et des besoins utilitaires qui s’ajournent dans le mode de recrutement et de l’organisation interne et externe de l’établissement scolaire. Ainsi, l’attraction des ces derniers par chaque enseignant afin que chaque élève soit concentré et motivé par les cours. L’opposition c’est que la majorité de places ou de tâches obtenues à près le recrutement ne correspondent pas au diplôme obtenu. Le résultat est encastré dans la présente question et qui nécessite d’être expliquée correctement: comment rendre les enfants habiles, dynamiques ou agiles et motivés de leur cursus en diminuant la paresse et l’abandon scolaire chaque lieu d’enseignement lors des années scolaires qui se suivent? C’est la vraie raison qui les rend paresseux et ils s’en finissent par laisser l’école en le remplaçant par d’autres activités sociales et familiales en question. Ces systèmes sont des raccourcis par rapport à la reconstruction et à la reforme au niveau du fondement du système éducatif rural. Outre, la pauvreté demeure, tout d’abord, à l’échelle locale et ensuite à l’échelle communale, à l’échelle régionale et en fine à l’échelle nationale. Considérer celle-ci comme étant une nouvelle logique afin de mettre l’accent sur l’enseignement primaire et secondaire ainsi que sur la promotion d’une éducation réelle, fiable et performante. Face à la cause fondamentale et le fait de luter contre la pauvreté alors il est temps de prioriser à tout prix la reconstruction, la reforme ou le réajustement, l’application ce nouveau système au niveau de l’éducation de basse, au niveau des ruraux. Enfin, le tableau ci-après nous permettra de vérifier la corrélation fonctionnelle entre ces variables mises en jeu.

Test par composante principale du tableau n°12

Le présent test est axé sur l’analyse par composante principale du tableau n°12, notamment des effectifs des enseignants au niveau du collège d’enseignement général. Tous les effectifs et performances de chacun des enseignants ont un impact majeur à travers la réussite scolaire depuis la classe primaire, secondaire et universitaireainsi qu’en liaison avec la préparation de base de l’enfant (dès son âge zéro à l’âge adulte), de son intelligence, de son future et surtout au niveau local. Tableau 39:Récapitulatif des coordonnées des individus F1 F2 F3 F4 Contractuel 1,95 -1,26 -0,01 0,00 Fonctionnaire -1,71 0,10 0,14 0,04 Contr non subv -2,02 0,14 -0,16 0,03 Contrac subv -1,86 0,15 0,03 -0,07 Total 3,64 0,88 0,00 0,00 Source: Enquête personnelle, année 2017 Le tableau là-dessus nous a permis de dire que l’insuffisance des ressources ne s’apparaissait non seulement au niveau de l’EPP mais aussi au niveau du CEG. Ce qui se passe c’est que cette insuffisance touche beaucoup sur les ressources humaines. Nous avons constaté que les effectifs de ces enseignants ne correspondent pas à l’effectif des élèves par classe. Mais cette fois-ci nous cadrons notre optique sur les coordonnées des variables activées dans le présent test et analyse. 107 Graphique n° 12: Coordonnées des individus -1,263756462 0,101363592 0,141906663 0,145033163 0,875453044 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 -4 -2 0 2 4 — axe F2 (8 %) –> — axe F1 (92 %) –> Individus (axes F1 et F2 : 100 %) 1,946614185 -1,707411352 -2,020340313 -1,862645257 3,643782736 Source : Enquête personnelle, année 2017 Le présent graphique présente les coordonnées statistiques des variables obtenues lors du test. Si nous avons bien observé ce graphique, les variables sont presque regroupées sur un même lieu. Ce qui veut dire que nous avons présupposé qu’il s’agit d’une liaison positive, une liaison négative et une liaison positive d’intensité moyenne entre ces variables. Estimons, dans ce cas, que le coefficient de corrélation est linéaire puisque l’ensemble de ces variables est mentionné dans l’intervalle entre [-1, 1]. Le tableau qui suit ira nous démontrer et expliquer encore plus sur ces résultats.