Formation statistique, tutoriel & les méthodes quantitatives et les variables statistiques discrètes en pdf.

SERIES SIMPLES

• Définition 1: La population est un ensemble d’objets ou de personnes sur lesquelles porte une étude.
• Définition 2 : Les éléments qui composent une population sont appelés des Individus (ou unités Statistiques). Un sous-ensemble d’une population est appelé Échantillon.
• Définition 3 : La taille d’une population est le nombre d’individus qui la composent.
• Définition 4 : Un caractère est un critère relatif auquel on observe les individus d’une population.
• A chaque individu, on attribut un ou plusieurs caractères qui peuvent être soit quantitatifs (s’ils sont mesurables; exemple : salaire, nb d’enfants par ménage…) ou qualitatifs(sinon; exemple : sexe, état matrimonial…
• Une valeur que peut prendre un caractère s’appelle modalité.
Actuellement, la Statistique est considérée comme l’un des meilleurs outils de la recherche scientifique. En effet, on fait appel aux méthodes statistiques dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : Agronomie, astronomie, balistique, biologie, démographie, Économie, épidémiologie, gestion, médecine, météorologie, physique, psychologie, sciences politiques … ,etc.
• Un caractère qualitatif peut être soit : –Ordinal : si ses modalités peuvent être naturellement ordonnées exemple : satisfaction plus ou moins grande après l’achat d’un produit. –Nominal : si ses modalités ne peuvent être naturellement ordonnées exemple : état matrimoniale.
• On appelle variable statistique, un caractère quantitatif. – On distingue deux sortes de variables statistiques:
• Les variables statistiques discrètes (notées: v.s.d.) : se sont des variables dont l’ensemble des modalités est un ensemble discret (la variable ne peut prendre que des valeurs isolées d’un intervalle). –Exemple : Pour le nombre d’enfants par ménage l’ensemble des modalités peut être {0, 1, 2, 3, 4}. • Les variables statistiques continues (v.s.c.) : dans ce cas, l’ensemble des modalités est continue; la variable peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle. –Exemple : Salaire, âge, taille, poids …etc.