Logiciel à l’usage du prévisionniste aéronautique

But de la conception du logiciel

Le but de la conception du logiciel est d’avoir un logiciel à l’usage du prévisionniste aéronautique qui aidera ce dernier à détecter les non-conformités dans une TAF avant de l’envoyé. Ainsi, la conception de ce logiciel est considérée comme une Action Corrective Action Préventive (ACAP) face à l’existence des non conformités dans la deuxième partie. Comme la plupart des structures de contrôles utilisés dans la conception de ce logiciel sont ceux dans le logiciel de la partie précédente (logiciel qui donne le taux de non-conformité des prévisions d’aérodromes), nous avons intérêt à l’intégré dans le premier logiciel. Ainsi, le logiciel final aura deux options : évaluation TAF et vérification TAF. Il est tout à fait évident que les contrôles que ce logiciel effectue sont par rapport aux règles en vigueur actuel. Généralités sur le logiciel 111 9.2 Ordinogramme d’utilisation du logiciel Figure III.1 : Ordinogramme d’utilisation du logiciel Détection de non-conformité 112 Chapitre 10 : Détection des non-conformités sur la forme du message 10.1 Détection des non-conformités sur les groupes obligatoires. Détection de non-conformité sur le groupe indicateur du type de prévision Figure III.2: Exemple de détection de non-conformité sur le groupe indicateur du type de prévision 

Détection de non-conformité sur le groupe indicateur d’emplacement

Figure III.3: Exemple de détection de non-conformité sur le groupe indicateur d’emplacement Détection de non-conformité

Détection de non-conformité sur le groupe temps d’établissement de la prévision

Figure III.4: Exemple de détection de non-conformité sur le groupe temps d’établissement de la prévision 10.1.4 Détection de non-conformité sur le groupe période de validité de la prévision Figure III.5 : Exemple de détection de non-conformité sur le groupe période de validité de la prévision Détection de non-conformité 114 10.1.5 Détection de non-conformité sur le format du groupe vent Figure III.6 : Exemple de détection de non-conformité sur le format du groupe vent 10.1.6 Détection de non-conformité sur le format du groupe visibilité Figure III.7 : Exemple de détection de non-conformité sur le format du groupe visibilité Détection de non-conformité 115 10.1.7 Détection de non-conformité sur le format du groupe des nuages Figure III.8 : Exemple de détection de non-conformité sur le format du groupe des nuages 10.2 Détection d’omission des groupes obligatoires

Détection d’omission de groupe indicateur du type de prévision

Figure III.9 : Exemple de détection d’omission du groupe indicateur du type de prévision Détection de non-conformité

Détection d’omission de groupe indicateur d’emplacement

Figure III.10 : Exemple de détection d’omission du groupe indicateur d’emplacement 

Détection d’omission du groupe temps d’établissement de la prévision

Figure III.11: Exemple de détection d’omission du groupe temps d’établissement de la prévision Détection de non-conformité 1. Détection d’omission du groupe période de validité de la prévision Figure III.12: Exemple de détection d’omission du groupe période de validité de la prévision . Détection d’omission du groupe vent Figure III.13: Exemple de détection d’omission du groupe vent.