Analyse des fichiers logs avec la stack ELK

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Table des matières

Introduction générale
Contexte
Problématique
Objectifs
Méthodologie
Première partie : Etat de l’art dans l’analyse des fichiers logs
I. Etat de l’art dans l’analyse des fichiers logs
1. Définition
2. Les différents types de logs
3. Format des fichiers logs
4. Analyse des fichiers logs
4.1 Analyse manuelle des fichiers logs
4.2 Analyse logicielle des fichiers logs
II. Solutions existantes d’analyse de fichiers logs
1. SPLUNK
2. Sumologic
3. ELK
III. Comparaisons entre les solutions existantes
1. Installation
2. Caractéristiques
3. Tableaux de bord et utilisation
4. Intégrations et plugins
Deuxième partie : ETUDE ET DESCRIPTION DE LA SOLUTION
I. Etude et description de la solution
1. Description de la solution à implémenter
2. Les composants de la solution
3. Etude des composants de la solution
3.1 Les sources de fichiers logs (DHCP)
3.2 ELK
3.2.1 Description des composants de la stack ELK
 Elasticsearch
 Logstash
 Kibana
3.3 HDFS.
4. Architecture
Troisième partie : MISE EN ŒUVRE DE LA SOLUTION
I. Mise en œuvre de la solution
1. Installation
1.1 ELK
Prérequis
1.2 Watcher
2. Configurations
2.2 Fichiers logs DHCP à analyser
2.3 Système d’alertes et de notifications (Watcher)
3. Tests et validations
Conclusion et Perspectives
ANNEXES
BIBLIOGRAPHIE

LISTE DES SIGLES ET ABBREVIATIONS

API Application Programming Interface
CLF Common Log Format
DHCP Dynamic Host Configuration Protocol
DISI Direction de l‟Informatique et des Systèmes d‟Information
ELK Elasticsearch Logstash Kibana
ELT Extract Load Transform
ETL Extract Transform Load
GPS Global Positionning System
HDFS Hadoop Distributed File System
IOT Internet Of Things
IT Information Technology
JVM Java Virtual Machine
KPI Key Performance Indicator
OS Operating System
REST Representational State Transfer
SaaS Software as a Service
URL Uniform Resource Locator
XLF eXtended Log Format
XML Extensible Markup Language

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