Cours statistique prévision et contrôle statistique des procédés

Cours statistique prévision et contrôle statistique des procédés, tutoriel & guide de travaux pratiques en pdf.

-Première partie : Prévision
-Deuxième partie : Contrôle statistique des procédés

Prévision
-L’incertitude implique que l’on doit anticiper des événements futurs.
-Faire de bonnes prévisions est le résultat d’une combinaison de techniques et de jugement.
Série chronologique
-Série chronologique: données mesurées sur une période de temps. Exemples: valeur d’un titre, taux d’inflation, taux de chômage, ventes.
-Si possible, les données sont recueillies à des intervalles de temps réguliers.
-Le but est de détecter des comportements réguliers qui aideront à prévoir des valeurs futures.
Processus de prévision
-Choisir un modèle de prévision.
-Appliquer le modèle aux valeurs historiques (apprentissage), et calculer les valeurs prévues et les résidus (écart entre la valeur observée et la valeur prévue).
-Utiliser les résidus pour vérifier l’adéquation du modèle. Les résidus devraient paraître totalement aléatoires.
-Si le modèle est acceptable, l’utiliser pour prévoir des valeurs futures.
-Surveiller la performance du modèle.
Série chronologique: composantes
-Tendance à long terme
*Croissance ou décroissance régulière sur une longue période.
-Effet cyclique
*comportement régulier se répétant périodiquement sur une longue période.
-Effet saisonnier
*comportement régulier se répétant périodiquement sur une courte période.
Variation aléatoire
*Variations irrégulières et imprévisibles.

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