Sommaire: Une approche basée ontologie pour la réutilisation des connaissances dans le processus d’affaires (Business Process)
Introduction Générale
1. Contexte de travail et Problématique
2. Notre contribution
3. Plan du mémoire
Partie -01- L’État de l’art
Chapitre -01- Représentation de la connaissance et ingénierie ontologique
1. Introduction
2. Qu’est ce qu’une Connaissance ?
3. La représentation des connaissances
3.1. Les niveaux de représentation des connaissances
3.2. Langages de représentation des connaissances
3.2.1. Les Réseaux sémantiques
3.2.2. Les frames
3.2.3. Les graphes conceptuels
3.2.4. Les Logiques De Description
4. Ontologie
4.1. Différentes notions du terme Ontologie
4.2. Les éléments constituant une ontologie
4.3. Différents types d’ontologies
4.4. Les applications d’ontologies
4.5. La construction d’une ontologie
4.5.1. Critères pour construire une ontologie
4.5.2. Méthodologie de développement d’une ontologie
4.5.3. Langages informatiques pour construire et manipuler des ontologies
4.5.4. Outils pour la manipulation des ontologies
4.6. Mise en correspondance d’ontologies
4.6.1. Les techniques de l’appariement (matching)
5. Conclusion
Chapitre -02- Processus d’affaires (Business Process)
1. Introduction
2. Objectif de la modélisation par processus
3. L’ingénierie d’entreprise
3.1. Niveaux hiérarchiques d’un système d’entreprise
4. Description d’un processus d’affaires
4.1. Définitions et exemples de processus
4.2. Typologies des processus
5. Termes et méthodologies pour la modélisation ou l’exécution du processus d’affaires
5.1. L’ingénierie des processus d’affaires
5.2. La réingénierie des processus d’affaires
5.3. La gestion des processus d’affaires (Business Process Management BPM))
5.3.1. Cycle de vie de BPM
5.3.2. La modélisation d’un processus d’affaires
5.3.2.1 Le modèle de processus métiers
5.3.2.2 Représentation graphique Des Processus Métiers
5.3.2.3 Les objectifs de la modélisation d’un processus d’affaires
5.3.2.4 Les vues de la modélisation d’un processus d’affaires
5.3.2.5 Classification des langages de la modélisation de processus d’affaires
5.4. Concepts de base sur le système d’exécution du processus métier
5.4.1. Le système de gestion des processus métiers
5.4.2. Notions sur les Workflow
5.4.2.1 Définition de Workflow
5.4.2.2 Typologie de Workflow et modèle de référence
5.4.2.3 Systèmes de gestion des workflows
5.4.2.4 Architecture de WFMS
5.4.2.5 Types de données dans les systèmes de gestion de workflow
5.5. Service Orienté Architecture (SOA)
5.6. Standardisation du BPM
5.6.1. La modélisation des processus métiers avec BPMN
5.6.2. Business Process Definition Metamodel (BPDM)
5.6.3. Business Process Execution Language (ou BPEL)
5.6.4. La technologie des systèmes de gestion des processus métiers
6. Conclusion
Chapitre -03- Réutilisation des connaissances ontologiques dans le processus d’affaires
1. Introduction
2. Définitions de réutilisation
3. Techniques de réutilisation
3.1. Réutilisation ad-hoc
3.2. Objet
3.3. Composants
3.4. Services
3.5. Modèles
3.6. Modèle à deux cycles de vie
4. Travaux existants sur l’intégration des ontologies dans l’ingénierie de domaine et l’ingénierie d’entreprise
5. Conclusion
Partie -02- Contribution
Chapitre -04-Proposition
1. Introduction
2. Rappel sur le contexte
3. Présentation de l’approche
3.1. Processus d’affaires générique
3.2. Principe de l’approche
3.3. Description détaillée de l’approche
3.3.1. La Phase d’ingénierie du domaine de processus d’affaires
3.3.1.1. L’analyse de domaine du processus d’affaires
3.3.1.2. La conception du domaine de processus
3.3.1.3. L’implémentation du domaine de processus
3.3.2. La Phase d’ingénierie applicative du processus d’affaires
3.3.2.1. L’analyse du domaine d’application du processus d’affaires
3.3.2.2. La configuration du processus d’affaires générique
3.3.2.3. L’attribution des rôles
3.3.2.4. La définition du flow de contrôle et la description du modèle
exécutable de processus
3.3.3. La Phase d’exécution du processus d’affaires
3.4. Les ontologies de haut niveau utilisées
3.4.1. L’ontologie de haut niveau
3.4.2. L’ontologie du domaine d’application de haut niveau
3.4.3. L’ontologie du processus d’affaires de haut niveau
3.4.4. Conceptualisation de variabilité
4. Conclusion
Chapitre -05- Étude de cas et Implémentation
1. Introduction
2. Description d’application de l’approche proposée sur le processus générique de Conférence
2.1. La phase d’ingénierie du domaine de processus de conférence
2.1.1. Analyse de domaine du processus de conférence
2.1.2. Conception de domaine du processus de conférence
2.1.3. Implémentation de domaine du processus de conférence
2.2. La Phase d’ingénierie Applicative du processus de conférence
2.2.1. L’analyse du domaine d’application du processus de conférence
2.2.2. La configuration du processus de conférence
2.2.3. L’attribution des rôles
2.2.4. La définition du flow de contrôle et la description du modèle exécutable de processus cours
2.3. La phase d’exécution du processus cours
3. L’aspect d’implémentation
3.1. La construction de différentes ontologies citées dans l’approche
3.2. La configuration du processus de conférence correspondant au processus de cours
3.3. L’attribution des rôles
3.4. La définition du flow de contrôle
3.5. La description du modèle exécutable de processus cours (la construction du modèle exécutable de processus cours)
3.6. L’exécution du processus cours
4. Conclusion
Conclusion Générale et Perspectives
Référence
Annexe A
Annexe B
Annexe C
Extrait du cours une approche basée ontologie pour la réutilisation des connaissances dans le processus d’affaires (Business Process)
Chapitre 01 Représentation de la connaissance et ingénierie ontologique
1. Introduction
« Representation is a stylized version of the world. Depending on how it is to be used, a representation can be quite simple, or quite complex ». Charniak et McDermott Avec le développent croissant des connaissances et la complexité de leur gestion au sein de l’entreprise, une meilleure technique et langage de représentation des connaissances doivent être présentés. Pour pouvoir représenter des connaissances propres à un domaine particulier, on doit décrire et coder les entités de ce domaine sous une forme qui puisse être interprétée et exploitée par l’homme et par la machine.
Une approche basée ontologie
Il existe plusieurs familles de langages de représentation des connaissances, les expressions du langage reposent sur une syntaxe, un procédé de construction de formules bien formées et une sémantique. La sémantique donne un sens aux formules et justifie la validité des opérations effectuées par le système de représentation sur les formules.
Une ontologie est une conceptualisation d’un domaine, elle vise à représenter cette connaissance en étant à la fois interprétable par l’homme et par la machine.
Une approche basée ontologie
Dans ce chapitre, nous allons faire un rappel sur la représentation de la connaissance d’entreprise, la définition et le développement de l’ontologie ainsi que le rôle des ontologies dans la gestion des connaissances.
Une approche basée ontologie
2. Qu’est-ce qu’une Connaissance ?
Avant toute réflexion sur les connaissances, nous devons tout d’abord différencier les termes de données, d’informations et de connaissances.
La donnée est le moins porteur de sens de tous ces termes. Les données ne sont ni vraies, ni fausses, ni significatives à moins d’être récupérées, représentées et réinterprétées.
Elles sont transmises à un système ou un programme qui les traite, les modifie et les fait évoluer [HERN05], Exemple : 35, âge, Omar,…etc.
Toute information est issue de données qui sont structurées pour constituer une information. Les données deviennent informations quand elles prennent un sens soit pour le système soit pour l’utilisateur [HERN05], Exemple : l’âge d’Omar égale à 35.
Une approche basée ontologie
L’information, constituée de données, devient connaissance à partir du moment où elle sert de fondement à une inférence, au déclenchement d’un processus [LAME02],
Exemple : Il faut que Omar soit âgé moins de 35 ans pour qu’il puisse avoir un contrat de pré-emploi. Dans ce qui suit, nous définissons les deux catégories des connaissances d’entreprise.
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