Application au contrôle non destructif ultrasonore d’un algorithme de déconvolution utilisant des réseaux de neurones convolutifs

Le contrôle non destructif (CND) vise à inspecter une pièce ou une structure en respectant son intégrité. Une multitude de moyens ont été développés dans ce but : du simple contrôle visuel à des techniques plus sophistiquée utilisant les rayons...

Recherche de l’information dans les réseaux de neurones convolutifs pré-entraînés

L’apprentissage et la classification basés sur les images utilisent le plus souvent des filtres de convolution pour identifier les informations pertinentes sur les images, par exemple les réseaux de neurones convolutifs (CNN) LeCun et al. (1989), où les filtres sont...

Réseaux de neurones convolutifs

Les réseaux de neurones ont prouvé au fil des années leur efficacité dans de nombreuses tâches telles que la localisation, la classification, la détection et la segmentation d’objets. Dans ce chapitre, nous allons commencer par introduire le réseau de neurones...

Reconnaissance de l’orientation des piétons par les réseaux de Capsules dans un environnement non structuré pour un ADAS

Reconnaissance de l’orientation des piétons par les réseaux de Capsules dans un environnement non structuré pour un ADAS Systèmes Avancés d’Aide à la Conduite L’objectif des Systèmes Avancés d’Aide à la Conduite (ADAS) est de prévenir les accidents de la...

Principes des réseaux de neurones artificiels

Principes des réseaux de neurones artificiels  Un réseau de neurones artificiels est un système dont la conception s'inspire du fonctionnement du cerveau et du système nerveux humain. Il existe plusieurs types de réseaux de neurones dont le plus populaire est...

Système de réalité augmentée pour la détection et l’analyse temps-réel d’équipement de réseau électrique

La maintenance et le remplacement des équipements pour le transport et la distribution d’électricité sont essentiels au bon fonctionnement et à la pérennité du réseau électrique. Des évènements récents, telle que la panne majeure de novembre 2019, exposent la fragilité...

Evaluation d’un système d’intelligence artificielle pour le dépistage

Evaluation d'un système d'intelligence artificielle pour le dépistage Acquisition d'images et éthique Cette étude clinique rétrospective a été approuvée par le comité d'éthique institutionnel (IRB : CRM-2004-069) et le règlement général sur la protection des données selon les directives de...

Développement et optimisation d’une caméra Compton miniature à masque codé

Développement et optimisation d’une caméra Compton miniature à masque codé Défis à relever dans cette thèse À travers la revue des systèmes existants, il existe toujours plusieurs défis scientifiques à relever concernant la caractérisation d’une scène radiologique, notamment à travers...

Effet du cannabis et de l’alcool sur le cerveau humain, la voix et la conduite automobile

Effet du cannabis et de l'alcool sur le cerveau humain, la voix et la conduite automobile  Effet du cannabis et de l'alcool sur le cerveau  Dans cette section nous allons traiter les effets du cannabis et de l' alcool sur...

Utilisation des gestes humains dans la commande des systèmes intelligents

Dynamic Time Wraping L’algorithme DTW (Dynamic Time Wraping), ou alignement temporel dynamique, est une technique qui permet de mesurer la similarité entre deux signaux qui peuvent être de durées différentes. La métrique utilisée en général est la distance euclidienne. En...