Calcul des indices anthropométriques

Selon l’OMS (1982), la malnutrition est un état pathologique résultant de la carence ou de l’excès relatif ou absolu d’un ou de plusieurs nutriments essentiels, que cet état se manifeste cliniquement ou ne soit décelable que par des mesures anthropométriques, biochimiques / physiologiques ou cliniques. Il existe 3 types de malnutrition par carence : la carence en micronutriments qui est le résultat d’un apport et/ou d’une absorption insuffisant (es) de micronutriments essentiels, le retard de croissance qui se traduit par une taille insuffisante par rapport à l’âge et la malnutrition aiguë (Shrimpton et al., 2012). Cette dernière est due à un déséquilibre entre les apports et les besoins chez les enfants et se manifeste par une émaciation, un poids corporel insuffisant par rapport à la taille. Elle peut être modérée (MAM) ou sévère (MAS) selon la gravité (Fiorentino et al., 2016 ; OMS, 2018). Elle est directement induite par une alimentation monotone ou insuffisante et des maladies récurrentes (UNICEF, 1997 ; OMS, 2018 ; UNICEF/WHO/World Bank Group, 2018). Les pratiques de soins inadéquats, l’environnement familial et les facteurs socio-culturels constituent entre autres des facteurs sous-jacents à la malnutrition aiguë. Cette dernière a d’importantes conséquences sur la survie, l’incidence des maladies aiguës et chroniques, le développement des enfants ainsi que la productivité (Lancet’s series on maternal and child undernutrition, 2013). Selon le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF, 2018), la malnutrition aiguë entraine une baisse des performances scolaires et intellectuelles. Elle affaiblit le système immunitaire et contribue majoritairement à la morbidité et à la mortalité infantiles (Scrimshaw, 1968 ; Fiorentino et al., 2016 ; UNICEF/WHO/World Bank Group, 2018). Dans le monde, en 2018 plus de 49 millions d’enfants de moins de cinq ans souffrent de malnutrition aiguë ou sont à risque dont 17 millions atteints de la forme sévère (MAS) (UNICEF/WHO/World Bank Group, 2019). Près d’un quart (14 millions) de ces enfants vivent en Afrique dont 8,1 % en Afrique de l’Ouest (UNICEF/WHO/World Bank Group, 2019). Au Sénégal, même si la malnutrition aiguë a tendance à diminuer, la situation nutritionnelle des enfants âgés de 6-59 mois reste précaire avec une prévalence de 9% de la malnutrition aiguë globale (MAG) dont 2% souffrant d’une forme sévère à l’échelle nationale (ANSD, 2018). Les résultats du rapport de l’enquête nutritionnelle nationale utilisant la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and Assessment for Relief and Transition) montrent que dans toutes les régions du Sénégal, les prévalences de la MAG augmentent durant les périodes de soudure avec des taux supérieurs à celui considéré comme acceptable (5%) dans toutes les strates (SMART, 2015). Les régions du Nord sont les plus affectées par l’insécurité alimentaire et présentent une situation nutritionnelle critique avec des prévalences de MAG de 16,5% à Matam, 16,1% à Louga et 18,2% à Podor. Les prévalences de la MAS dépassent le seuil d’urgence (2%) dans ces 3 régions (SMART, 2015) malgré les nombreux programmes

L’évaluation anthropométrique de l’état nutritionnel est basée sur les recommandations de l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) qui définit la malnutrition aiguë par un indice poids pour taille PTZ inférieur à -2 z scores, un périmètre brachial (PB) inférieur à 125 mm et/ou la présence d’œdèmes nutritionnels (De Onis, 2007). Cependant des études ont montré qu’il existe des différences entre ces deux critères de diagnostic (Grellety & Golden 2016 ; Fiorentino et al., 2016 ; Custidio et al., 2018). Par exemple, la méta-analyse faite par Grellety & Golden (2016) dans 47 pays dont le Sénégal chez des enfants âgés de 6- 59 mois, a montré que la capacité des critères à diagnostiquer les enfants mal nourris varie d’un pays à l’autre. Au Sénégal, l’indice PTZ détecte plus les enfants souffrant de MAG (78,4 %) que le PB (6,8 %) avec un taux de chevauchement de 14,8 % pour les deux critères (DC) (Grellety & Golden 2016). Plus récemment, une analyse rétrospective menée par le Laboratoire de Recherche en Nutrition et Alimentation Humaine (LARNAH) en partenariat avec le Programme Alimentaire Mondial (PAM) sur des données d’enquête SMART de 2011 à 2017 d’enfants Burkinabé âgés de 6-59 mois a montré que le PB a une faible performance diagnostic de la MAG et de la MAS (Onifade, 2019). L’étude de Fiorentino et al. (2016) faite au Cambodge chez des enfants âgés de 6-59 mois a montré que le PB dépiste plus les garçons souffrant de malnutrition aiguë que les filles. Il a été aussi démontré que les valeurs du PTZ et celles du PB augmentent avec l’âge des enfants (Grellety & Golden 2016 ; Fiorentino et al., 2016 ; Custidio et al., 2018). Par ailleurs, au Sénégal le dépistage de la malnutrition aiguë en milieu communautaire se fait avec le PB comme recommandé par le Ministère de la Santé et de l’Action Sociale (DAN, 2013) car il est difficile d’effectuer un dépistage par d’autres mesures anthropométriques chez des enfants âgés de 6 à 59 mois. Ces mesures nécessitent des ressources humaines qualifiées, de la logistique et un budget assez lourd pour la prise en charge des prestataires de service. De même, des erreurs de mesure sont susceptibles de se produire lors du dépistage (Grellety et Golden, 2016 ; Corsi et al., 2017) entrainant une mauvaise évaluation des enfants malnutris. Au Sénégal, l’accès à certaines zones reste aussi difficile surtout pendant l’hivernage où certaines routes deviennent impraticables pour le transport en sécurité du matériel anthropométrique.

morphométrie géométrique (MG) est une technique dérivée de la morphométrie « traditionnelle » qui est une méthode de biologie comparative permettant d’étudier les variations morphologiques entre les formes biologiques ou entre les organismes (Metairie, 2014). La MG étudie la covariance des formes (Bookstein, 1991) et permet de concevoir un modèle à l’aide des points de repère de référence anatomiques (Landamark en anglais) (Rohlf et Slice, 1990). Elle permet de quantifier et de visualiser des différences statistiques de forme et de taille (Rohlf et Marcus, 1993 ; Bookstein, 1996 ; Klingenberg, 2010). La forme, résultant de la taille et de la conformation « forme = taille + conformation » (Baylac, 1996), est une propriété géométrique non affectée par les changements de taille, de position, de rotation ou de mise à l’échelle par contre la taille est une propriété géométrique influencée par ces changements (Mitteroecker et al., 2013). Chez les enfants de moins de 5 ans, la MG est utilisée par le biais de l’outil SAM Photo-D pour améliorer le dépistage, le diagnostic et la prise en charge rapide de la MAS en milieu communautaire (Medialdea et al., 2018). Ce dispositif de prise de photo est une innovation majeure pour les projets et programmes de lutte contre la malnutrition. Il permettra d’éviter des erreurs de mesure, de gagner plus de temps lors des séances de dépistage en augmentant le nombre d’enfants à dépister. Ainsi, les utilisateurs ont un accès plus facile à l’information et aux données relatives à la malnutrition surtout dans les zones les plus reculées afin de mieux orienter les interventions et programmes. La première phase de ce projet visait à développer un logiciel pour ordinateur et une application mobile pour téléphone portable de type Android « SAM Photo-D ». Cette phase menée de novembre 2016 à juillet 2017, a porté uniquement sur les enfants ayant un état nutritionnel satisfaisant et ceux souffrant de MAS selon deux indicateurs, le PB et l’indice PTZ. Un algorithme mathématique permettant de diagnostiquer la MAS a été développé au cours de cette phase (Medialdea et al., 2018). Les résultats obtenus au cours de la phase I de l’étude ont montré que le bras gauche est la partie du corps qui renseigne plus sur le diagnostic de la MAS (Medialdea et al., 2019). Ces résultats nous ont poussés à voir si l’analyse des différences morphologiques du bras gauche des enfants, renseigne aussi sur le diagnostic de la MAM. Afin d’évaluer la spécificité et la sensibilité de l’algorithme du classificateur développé, ACF-Espagne a jugé nécessaire d’inclure les enfants à risque de malnutrition aiguë (-2< PTZ ≤-1 z-scores) et ceux souffrant de MAM dans le cadre de la phase II du projet SAM Photo Diagnosis App (novembre 2018 à mars 2021). C’est dans ce contexte que s’inscrit ce travail de mémoire de recherche mené par le Laboratoire de Recherche en Nutrition et Alimentation Humaine (LARNAH) de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD) en collaboration avec ACF-Espagne et qui porte sur la comparaison de la morphométrie d’enfants âgés de 6-59 mois pour le diagnostic de la malnutrition aiguë évaluée par l’indice poids pour taille et le périmètre brachial en milieu rural au Sénégal.