Etude statistique descriptive la relation entre l’intelligence économique et la gestion des risques bancaires au sein de la SGA et la BNA

Méthodologie et procèdures de l’étude analytique 

Les méthodes statistiques utilisées dans la recherche Suite à la réception des questionnaires dûment remplis, nous les avons analysés par le programme statistique des sciences sociales, [SPSS Version 25,0], qui est souvent utilisé pour les analyses statistiques. Les fonctions diversifiées nous ont permis de développer plusieurs types d’analyses à savoir : o L’analyse basique (Fréquences, écart type, moyennes, …) o L’analyse de données. o L’analyse économétrique (Régressions linéaires, corrélations) o …etc. Les outils statistiques utilisés sont : -Les mesures de tendance centrale : désigne le point autour duquel se regroupent à un certain degré les différentes valeurs d’une variable quantitative mesurées dans un échantillon ou une population. A noter qu’il existe plusieurs mesures de la tendance centrale. Pour notre étude de recherche, on a utilisé : Moyenne : la mesure de la tendance centrale la plus facile à calculer. Elle est obtenue par la division de la somme de toutes les valeurs de l’échantillon par la taille de l’échantillon (n). -La variance : c’est le reflet numérique de la dispersion des valeurs autour de la moyenne. Elle est obtenue à partir des écarts des valeurs par rapport à la moyenne. -L’écart-type : représente l’écart moyen des valeurs par rapport à la moyenne. C’est la racine carrée de la variance. -Les pourcentages qui sont utilisés pour connaître les répétitions des catégories de variable, et aussi dans la description d’un échantillon de l’étude. -Alpha Cronbach, pour connaître la stabilité des items du questionnaire. Etude statistique descriptive la relation entre l’intelligence économique et la gestion des risques bancaires au sein de la SGA et la BNA Chapitre 04 : Etude statistique descriptive : la relation entre l’intelligence économique et la gestion des risques bancaires au sein de la SGA et la BNA 127 -Le test de normalité : l’objectif de ce test est de connaître si les données sont sujettes à la distribution normale ou non. Il est à noter aussi que nous avons utilisé aussi l’outil Excel qui nous a permis de créer des tableaux, de calculs automatisés, de graphiques et de bases de données. Schéma n° : 20 Le modèle de l’étude : Le rôle de l’intelligence économique dans la gestion des risques bancaires Source : fait par le chercheur selon les informations acquises 2. Elaboration du questionnaire Afin d’aboutir à un résultat fiable, répondre à notre problématique, et éventuellement confirmer ou infirmer les hypothèses proposées il nous a été jugé qu’il est nécessaire d’utiliser avec une méthode d’analyse statistique et de mesure quantitative. Et pour cela, nous avons utilisé pour un questionnaire élaboré selon l’échelle de likert et qui a été décomposé sur trois parties qui se résume comme suit : Variable indépendante Variable dépendante Intelligence économique Gestion des risques bancaires Gestion des risques de crédit Gestion du risque de taux de change change Variables personnelles -Sexe. -Âge. -Ancienneté. -Niveau d’étude. -Fonction occupée. Veille Protection de l’information Influence Gestion des risques opérationnels Chapitre 04 : Etude statistique descriptive : la relation entre l’intelligence économique et la gestion des risques bancaires au sein de la SGA et la BNA 128 La première partie est consacrée pour les renseignements généraux (Sexe, Tranche d’âge, Ancienneté, Niveaux d’étude et la fonction occupée). Une deuxième partie concernant la variable indépendante avec les trois déterminants à savoir : (la veille, la protection de l’information et l’influence) ; Et une troisième relative à la variable dépendante qui la gestion des risques bancaires avec les trois types sélectionnés (Gestion du risque du crédit, gestion opérationnel et gestion du risque de taux de change). A noter que nous avons proposé douze (12) Items pour le premier axe qui est celui du variable indépendante (Intelligence économique) répartit équitablement entre les déterminants (la veille, la protection de l’information et l’influence). Pour ce qui est du deuxième axe consacré à la variable dépendante qui est la gestion des risques bancaires, nous avons proposé neuf (09) items répartis équitablement entre les types de la gestion des risques bancaires. Ces items bien sûr sont présentés sous forme de propositions à juger, qui nous permettent de mesurer la relation entre les deux variables nécessaires pour confirmer ou infirmer nos hypothèses. A noter que trente-deux (32) questionnaires ont été distribués équitablement pour chaque banque (BNA et SGA). L’échelle Likert qui a été utilisé et qui est considérée comme l’une des plus fréquentes applications où il est demandé aux personnes sollicitées de déterminer le degré de leurs approbations ou de leurs désapprobations Les réponses détiennent plusieurs opinions (Pas du tout d’accord –Pas d’accord – Neutre –D’accord – Tout à fait d’accord). Tableau n° : 09 Réponses Pas du tout d’accord Pas d’accord Neutre D’accord Tout à fait d’accord Degré 1 2 3 4 5 Chapitre 04 : Etude statistique descriptive : la relation entre l’intelligence économique et la gestion des risques bancaires au sein de la SGA et la BN

Analyse des résultats empiriques 

Cette section est réservée à l’analyse statistique, à l’interprétation des résultats et au test de nos hypothèses de recherche : H1 : L’organisme bancaire pratique l’intelligence économique (α=5%). H2 : La banque accorde une grande importance à la gestion du risque du crédit (α=5%). H3 : L’intelligence économique a une relation significative avec la gestion des risques bancaires (α=5%). Le traitement des données recueillies et la validation des hypothèses se feront à l’aide de IBM SPSS Statistics 25,0 4. Le champ de l’étude : Nos cibles sont constituées de deux banques différentes à savoir la banque nationale d’Algérie, la société générale Algérie. Le but derrière ce choix est de faire une comparaison entre les banques publiques algériennes et les banques privées étrangères sur l’application de l’intelligence économique dans la gestion des risques bancaires. 5. L’échantillon de l’étude Dans note étude de cas, les questionnaires ont été adressé à trois catégories de salariés en l’occurrence des cadres dirigeants, des employés opérationnels et des employés commerciaux. Cette décomposition a été faite sur la base des organigrammes communiqués par les deux banques. Cette répartition était en adéquation parfaite avec l’analyse qui a été faite qui reprenant la gestion des trois risques bancaires. A noter que les agences sollicitées sont : Pour la Société Générale Algérie : Agence de Tlemcen 401, agence de Tlemcen 402, Agence de Sidi Belabbes, agence Ain Témouchent et agence Ain Türk Oran.