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- May 4th, 2024
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Histoire de la langue des signes : Chaque culture a son histoire. Le monde des entendant, c'est la naissance de l'écriture, et, le monde des sourds, c'est la naissance de la langue des signes. Pour chacun d'eux c'est un évènement...
La Décomposition Modale Empirique EMD : Méthode originelle ou EMD classique 4 Quelques définitions Définition 4.2.1 Notion de moyenne locale : Soit Ω ⊂ R le domaine de définition d’une fonction x ∈ L 1 loc(Ω) et Iδ = [t...
La Décomposion Spectrale Intrinsèque Principe de la Décomposition Spectrale Intrinsèque La Décomposition Spectrale Intrinsèque ou Spectral Intrinsic Decomposition (SID) [NTDL12] est une méthode auto-adaptative de représentation du signal, qui est inspirée de l’approche spectrale du sifting process pour la décomposition...
Applications de la Décomposition Modale Empirique en traitement du signal et de l’image de la décomposition permettent une bonne séparation des déférents atomes de fréquence qui composent le signal. Bien qu’étant introduite récemment, l’EMD a déjà été appliquée avec succès...
Analyse de visibilité et géolocalisation en milieu urbain avec un modèle numérique 3D Problématique, concepts et méthodes du domaine Problématique d’ensemble Google établit un lien interactif entre les images (ou la visibilité en sens large) et la carte. Autrement dit,...
Observation spatiale de l’irrigation d’agrosystèmes semi-arides et Gestion durable de la ressource en eau Les Produits VEGETATION Il existe essentiellement deux types de produits disponibles (Maisongrande et al. 2004). • Les produits « physique » (P), correspondent à des segments...
Applications de la Décomposition Modale Empirique en traitement du signal et de l’image La décomposition en ondelettes reste de nos jours très utilisée pour les applications nécessitant la séparation des composantes fréquentielles présentes dans une image. Mal- gré les résultats,...
Application de la recherche top-k multicritères au contenu multimédia Nous proposons une nouvelle méthode de recherche des k-plus proches voisins, utilisant un index facile à construire, à mettre à jour et à exploiter dans un contexte distribué. Cette méthode, appelée...
Le traitement d’images biomédicales [Abràmoff et al., 2004 ; Bankman, 2008 ; Demirkaya et al., 2008] est une branche du traitement de l’image de plus en plus étudiée et que l’on retrouve dans de nombreux domaines applicatifs (microscopie, imagerie par...
L’apprentissage et la classification basés sur les images utilisent le plus souvent des filtres de convolution pour identifier les informations pertinentes sur les images, par exemple les réseaux de neurones convolutifs (CNN) LeCun et al. (1989), où les filtres sont...