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- May 5th, 2024
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Les modèles de programmation mathématique linéaire (PML) Aperçu historique sur la programmation mathématique L’utilisation du modèle de programmation mathématique par les économistes agricoles remonte aux années 50 et le rôle du professeur Heady de l'Université de l’Etat l’Iowa doit être...
Fiabilité dynamique Un système embarqué combine généralement plusieurs technologies : hydraulique, mécanique, électrique, et électronique. Il présente également des aspects continus et événementiels qui lui donnent un caractère hybride. La dynamique continue représente la partie énergétique du système et la...
CONCEPTION D’UN ALGORITHME La conception d’un algorithme un peu compliqué se fait toujours en plusieurs étapes qui correspondent à des raffinements successifs. La première version de l’algorithme est autant que possible indépendante d’une implémentation particulière. En particulier, la représentation des...
La valeur d’un NDD est-elle décomposable mathématiquement Recherche des paramètres du nom de domaine Nous avons vu au cours du précédent chapitre qu’un nom de domaine peut être valorisé telle une marque, d’après trois approches, toutes issues de la seule...
L’enseignement des mathématiques au CP Les programmes officiels et les contenus pédagogiques Un socle commun de connaissances et de compétences présente les compétences à connaître et maîtriser au terme de la scolarité obligatoire. Instauré en 2005, il contient actuellement sept...
Notions de mathématiques Les permutations Soit un ensemble fini X à n éléments, nous pouvons attribuer un numéro à chaque élément de cet ensemble à l’aide d’une bijection e : X → [n]. Nous nous intéressons ici au groupe de...
Modélisation mathématique et optimisation du FRTSP Après avoir défini le problème FRTSP et étudier son comportement dynamique grâce au modèle de simulation à évènements discrets, nous allons nous intéresser dans le présent chapitre à l’optimisation de son processus décisionnel. D’abord...
Propriétés des algorithmes stochastiques Les algorithmes d’optimisation stochastique vérifient certaines de ces propriétés : Evolutionnaires : On peut faire la différence entre les algorithmes d’optimisation stochastique "évolutionnaires" qui s’inspirent de phénomènes naturels et qui sont modélisés par des opérateurs spécifiques....
Télécharger le fichier original (Mémoire de fin d'études) Optimisation par Algorithme Génétique Introduction La méthode d’optimisation par algorithme génétique est, initialement développée par John Holland [31] sur les systèmes adaptatifs remontent à 1962, elle utilise à la fois les principes...
Télécharger le fichier original (Mémoire de fin d'études) Choix des paramètres Le choix de la température initiale est très important. Pour une variation donnée, si la température est trop grande, c’est-à-dire , tous les changements seront acceptés. Dans le cas...