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- May 5th, 2024
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Télécharger le fichier original (Mémoire de fin d'études) Présentation du sujet Ce document présente les travaux réalisés pendant mon doctorat en convention CIFRE à Orange Labs. Ces recherches s’inscrivent dans une démarche d’amélioration de la qualité des services conversationnels en...
Application de l’apprentissage automatique Il faut par contre introduire les différents algorithmes utilisés. Un type d’algorithme qui fut utilisé au cours des travaux présentés ici est la classe des méthodes à noyau. Ces méthodes furent utilisées mal- gré le fait...
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Détection d’Anomalies Multiples par Apprentissage Automatique de Règles dans les Séries Temporelles Description des datasets SGE datasets Le domaine d’application traité dans ce mémoire est le réseau de capteurs du Service de gestion et d’exploitation (SGE) du campus de Rangueil...
Apprentissage automatique : les arbres de décision Pour certains domaines d'application, il est essentiel de produire des procédures de classification compréhensibles par l'utilisateur. C'est en particulier le cas pour l'aide au diagnostic médical où le médecin doit pouvoir interpréter les...
In recent years we have witnessed a digital revolution that has dramatically changed the way in which we generate and consume data. In 2016, 90% of the world’s data was created just on the last 2 years and is expected...
La quantité sans cesse grandissante de données linguistiques numérisées disponibles offre de nouvelles perspectives au Traitement Automatique des Langues: l’approche déductive, caractérisée par l’application d’une connaissance globale exprimée par exemple sous forme de règles, laisse une place de plus en...
Filtrage Top k Top-k est une fonctionnalité de Pub/Sub permettant d’envoyer une publication uniquement aux k meilleurs abonnés. Le filtrage Top-k calcule le score de chacun, puis les classe par ordre décroissant et choisit les k meilleurs abonnés. Le filtrage...
Apprentissage discriminant des modèles continus en traduction automatique Statistical Machine Translation This chapter provides a description of several approaches used in Statistical Machine Translation (SMT), and of the log-linear model into which continuous-space models (CSMs) will be incorporated. These discussions...
Annotation automatique d’images par apprentissage profond Motivation L’annotation d’images a pour but de leur attacher des informations textuelles à des images pour faciliter leurs exploitations. Par exemple, l’indexation d’une image est utilisée dans les systèmes textuels permettant à l’utilisateur de...