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- May 19th, 2024
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Application au routage multicritère dans les réseaux ad hoc sans fil Les réseaux ad hoc sans fil sont des réseaux auto-adaptatifs formés par un ensemble de terminaux sans fil qui établissent une topologie afin de communiquer. L’objectif de la tâche...
CLASSIFICATION ET RÉSEAUX DE NEURONES La classification de données est un problème délicat qui a apparu dans de nombreux domaines tels que l’analyse d’image, le diagnostic médical, l’apprentissage automatique...etc, et cela à cause de l’explosion de la quantité de données...
Les réseaux actuels sont des systèmes complexes constitués d’un grand nombre de composants hétérogènes et une communauté d’utilisateurs large et variée. Ces systèmes sont le résultat de l’adaptation constante des protocoles de l’architecture protocolaire classique (OSI et TCP/IP) aux nouveaux...
Aujourd’hui, la médecine moderne est devenue inconcevable sans l’utilisation des données de santé, volumineuses et hétérogènes, issues de la relation patient-médecin (dossiers des patients, résultats de biologie et d’imagerie, de la e-santé, de la télé-médecine, de l’ensemble des NBIC (nanotechnologies,...
INTRODUCTION À L’APPRENTISSAGE MACHINE L’intelligence artificielle est, d’après S. Russel et P. Norvig, l’étude d’agents intelligents capables de percevoir des informations sur leur environnement et d’effectuer des actions en conséquence (Russell et Norvig, 2020). Cette définition n’est qu’un exemple, car...
Le passage à la cinquième génération des réseaux de télécommunication (5G) est imminent. Il suscite un grand enthousiasme pour plusieurs acteurs dont les opérateurs de télécommunications, les concepteurs et fabricants d’équipements de télécommunications, les fournisseurs de services, les fournisseurs d’applications,...
Le contrôle non destructif (CND) vise à inspecter une pièce ou une structure en respectant son intégrité. Une multitude de moyens ont été développés dans ce but : du simple contrôle visuel à des techniques plus sophistiquée utilisant les rayons...
L’apprentissage et la classification basés sur les images utilisent le plus souvent des filtres de convolution pour identifier les informations pertinentes sur les images, par exemple les réseaux de neurones convolutifs (CNN) LeCun et al. (1989), où les filtres sont...
Développement d’un modèle cognitif de calcul de la qualité de transmission dans les réseaux optiques
L’émergence de services multiples et les exigences en volume de trafic dans les réseaux motivent la conception de réseaux optiques hétérogènes pouvant supporter des débits et des formats de modulation divers, ainsi que différents types de services. La cognition est...
méthodes pour l’apprentissage semi-supervisé Survol des approches d’apprentissage faiblement supervisé L’expression ’faiblement annotée’ peut paraître confuse, notamment dans le cas de l’apprentissage automatique. Comme le fait remarquer Zhia-Hua Zhou dans son article (Zhou (2017)), cette formule peut faire référence à...