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- May 16th, 2024
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La comparaison stochastique sur des espaces multidimensionnels Les méthodes de bornes stochastiques s’appliquent essentiellement aux chaînes de Markov et permettent d’apporter des solutions intéressantes pour l’évaluation des performances des systèmes. Nous nous focaliserons sur des chaînes de Markov multidimensionnelles permettant...
Modélisation lagrangienne stochastique de la dispersion Modélisation stochastique de la vitesse du fluide vu Us Mouvement brownien et équation de Langevin Comme nous l’avons mentionné au chapitre 2, la turbulence atmosphérique revêt un caractère aléatoire, et sa modélisation par les...
Propriétés des algorithmes stochastiques Les algorithmes d’optimisation stochastique vérifient certaines de ces propriétés : Evolutionnaires : On peut faire la différence entre les algorithmes d’optimisation stochastique "évolutionnaires" qui s’inspirent de phénomènes naturels et qui sont modélisés par des opérateurs spécifiques....
Télécharger le fichier original (Mémoire de fin d'études) Introduction Depuis de nombreuses années, Sagem est présent surle marché des dispositifs de visée. Avec des dispositifs optroniques, on cherche à produire une image dont l’orientation et la qualité ne dépendent pas...
DEUX TESTS D'HYPOTHÈSES SIMPLES POUR LES PROCESSUS DE POISSON NON HOMOGÈNES Tests d'hypothèses Dans ce chapitre, nous donnons quelques notions de base des problèmes de tests d'hypothèses. Pour une étude exhaustive, on pourra se référer à Ingster et Suslina [15]...
Tests d’ajustement pour un processus de Poisson de la fonction d’intensité discontinue Préliminaires sur les Processus de Poisson Introduction Dans ce chapitre, nous commençons par étudier les processus de Poisson non homogènes. Nous donnons ensuite des définitions et des propriétés...
Test d’hypothèse non paramétrique de l’intensité du processus de Poisson Concepts de Base de la Statistique des Processus de Poisson Dans ce chapitre, nous commençons par étudier les processus de Poisson non homogènes. Nous donnons ensuite des définitions et des...
SIMULATIONS STOCHASTIQUES DANS LES METHODES DE KRIGEAGE Géostatistique Soit S un ensemble spatial, S ⊂ R 2 ou S ⊂ R 3 . Un champ aléatoire X sur S et à valeurs dans E est la donnée d’une collection X...
Calcul Stochastique Le mouvement Brownien est une discription du mouvement aléatoire de particules qui ne sont soumises à aucune autre interaction que les chocs. En 1827, le biologiste Robert Brown décrit pour la première fois ce phénomène en observant le...
Contribution à la Résolution des Processus Décisionnels de Markov Décentralisés Les algorithmes de résolution Cette partie traite la résolution des modèles markoviens représentant des problèmes de prise de décision mono-agent (à savoir les MDPs). Cette section nous semble importante pour...