Vers une éco-utilisation des produits

L’analyse du cycle de vie réalisée avec des scénarios moyens et l’état des lieux réalisés à l’étape 1 nous montrent que la phase d’utilisation est le principal aspect environnemental des produits étudiés et plus particulièrement les comportements des utilisateurs. Ces comportements sont les réglages de la température, du mode de fonctionnement, les pratiques lors du chargement/déchargement, mais également les opérations de maintenance. Les objectifs pour l’entreprise sont :  de définir un outil de suivi des pratiques d’utilisation des clients à l’aide des IPE définis précédemment ;  d’établir un diagnostic personnalisé des pratiques d’utilisation à chacun des clients ;  de pouvoir justifier de bonnes pratiques recommandées par l’entreprise en matière de bénéfices environnementaux ;  de suivre l’évolution des impacts lors de la modification des pratiques ;  de servir de retour pour améliorer le produit dès la phase de conception ;  d’avoir un avantage concurrentiel dans un objectif gagnant-gagnant pour l’entreprise et le client. Afin de mettre en place une démarche d’éco-utilisation auprès des clients/utilisateurs, un démonstrateur a été créé (sous Excel) et permet de réaliser un diagnostic personnalisé de l’usage et des propositions d’amélioration sur les comportements, mais aussi sur les produits. Il s’agit dans un premier temps de collecter de l’information, de faire une évaluation de la situation puis des propositions d’amélioration et de suivre l’évolution de l’impact environnemental du client à la suite des changements de comportements. Concrètement, un outil a été développé qui consiste à partir de déclarations du client sur ses activités et les comportements de ses utilisateurs à évaluer des IPE et positionner l’usage du client par rapport à l’utilisation optimale et non optimale. Il s’agit ensuite d’évaluer les gains pouvant être réalisés à partir de recommandations d’usage personnalisées sur le comportement et sur le produit. 

Collecte d’informations sur l’usage

Afin d’établir un diagnostic personnalisé, il est nécessaire de collecter un certain nombre d’informations de la part du client sur ses utilisateurs et leurs comportements, mais aussi que l’entreprise collecte des informations sur le fonctionnement des unités de réfrigération. Dans un premier temps, nous avons collecté des données sur les fonctionnements des unités de réfrigération. Ces données ont été collectées sur 9 pratiques d’utilisations identifiées au préalable. Afin d’évaluer les IPE définis pour l’utilisateur, il a été nécessaire d’obtenir des informations sur la consommation d’énergie, les modes de fonctionnement du moteur, les heures de fonctionnement du moteur et le nombre de dégivrages. Après analyse des avantages et des inconvénients (tableau 21) des différentes sources pour collecter ces données. Nous avons décidé de les collecter par des expérimentations en extérieur. Elles ont l’avantage de permettre d’obtenir des données proches de la réalité de la manière la plus simple. Ce choix a été conforté par les mesures réalisées par Bagheri et al. (2017). Ils ont réalisé des expérimentations en extérieur avec des cycles de livraison par expérimentation et les ont ensuite validées avec des simulations numériques. Les comportements des utilisateurs n’étaient pas simulés.

Déclarations du client

Une fois que nous avons des informations sur le fonctionnement de nos unités de réfrigération en utilisation, nous pouvons évaluer l’usage du client par rapport à ces données de référence (diagnostic). Dans un premier temps, le client doit répondre ou donner un certain nombre d’informations sur son type d’activité (le type d’unité de réfrigération actuellement utilisée, le cycle de livraison, les produits transportés, les heures travaillées, etc.), puis dans un second temps répondre à une série de questions sur ses comportements. Ce questionnaire est soit rempli directement par le client, soit avec un commercial de l’entreprise. Figure [57] Déclarations du client sur son type d’activité La figure 57 donne un aperçu des informations que doit déclarer le client sur son type d’activité. Ces informations sont multiples. 1. Le modèle d’unité de réfrigération actuellement utilisé ou envisagé à l’achat. Cette information nous permettra ensuite de nous assurer que le produit sélectionné correspond le mieux au type d’activité du client. Dans cette version de l’outil, seuls les produits de la gamme des semi-remorques sont disponibles Charlotte Heslouin [169] car il s’agit du cas d’étude. À terme, tous les produits de l’entreprise seront intégrés. 2. Le niveau de bruit de l’unité de réfrigération. Deux types sont proposés par l’entreprise, cette information nous permettra aussi ensuite de nous assurer de l’adéquation produit/activités et également de calculer le niveau de bruit dans le diagnostic. Cet aspect de l’utilisation est important pour les clients. 3. Le pays où le client fait la majorité de son activité et le climat dans lequel il travaille. Ces informations nous permettent d’ajuster les émissions liées à la consommation d’énergie. 4. Les produits transportés (frais non sensibles, frais sensibles, surgelés, secs). Le type de produit nous permet de calculer les consommations énergétiques et les heures de fonctionnement à partir des tests expérimentaux. 5. Le type de cycle de livraison (longue distance internationale, longue distance nationale, distribution urbaine). Des cycles sont prédéfinis dans l’outil, mais l’utilisateur à la possibilité de modifier la durée de chaque phase (figure 58). Les cycles de livraison nous servent à calculer l’énergie, les heures de fonctionnement et le bruit. 6. La réalisation de livraison de nuit ou non et la réalisation de livraison en multitempératures. Ces données nous permettent de définir l’adéquation du produit avec les activités du client. 7. La durée de vie moyenne de l’unité de réfrigération que le client utilise (uniquement la première vie) ainsi que le nombre de jours par an travaillés, afin de faire un diagnostic sur toute une utilisation. Le nombre d’heures par an en fonctionnement et le nombre d’heures par an en fonctionnement en stationnement de longue durée sont déterminés de manière automatique à l’aide de la description des cycles de livraison (point 5). 8. Le type d’énergie utilisée lorsque le véhicule est en stationnement long et le coût moyen de l’énergie diesel. Cela permet d’avoir une première réponse à un comportement et sert au calcul des indicateurs lors du diagnostic