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- May 6th, 2024
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La technique de contrastes synthétiques multiples basés sur le T I INTRODUCTION L'un des principaux atouts de l'IRM à ultra-haut champ (≥7T) est de fournir des images haute résolution sans précédent du cerveau humain sain et pathologique grâce à un...
Fonction du piston et des segments Dans le moteur à combustion interne, le sous-ensemble composé du piston-bielle-maneton, convertis l’énergie thermique issue de la combustion du carburant en énergie mécanique. Ce système transforme le mouvement rectiligne en mouvement rotatif grâce à...
Classification non supervisée de l’image multispectrale du district d’Andapa en 8 classes avec 10 itérations Ainsi, on voit très bien ici que le logiciel a tendance à attribuer à un même élément, des couleurs différentes avec des valeurs radiométriques différentes,...
APPLICATION DE LA DERIVATION NON‐ENTIERE ET DE L’APPROCHE NON‐PARETO A LA SEGMENTATION Dans ce chapitre, nous présentons une méthode de segmentation basée sur une approche multiobjectifnon‐Pareto (Nakib, et al., 2006b; Nakib, et al., 2007h; Nakib, et al., 2007g; Nakib, et...
Développement d’une Segmentation et Classification de Bio-images La matrice de cooccurrence au niveau de gris (GLCM) Cet outil statistique, introduit par Haralick en 1973 [4], est intéressant car il mesure la distribution des niveaux de gris dans l’image tout en...
APPLICATION DE LA DERIVATION NON ENTIERE ET DE L’APPROCHE NON‐ PARETO A LA SEGMENTATION Dans ce chapitre, nous présentons une méthode de segmentation basée sur une approche multiobjectif non‐Pareto (Nakib, et al., 2006b; Nakib, et al., 2007h; Nakib, et al.,...
Segmentation d’images texturées par régularisation de graphes État de l’art des méthodes de caractérisation de textures La majorité des algorithmes de segmentation d’images travaille à partir de statistiques de premier ordre concernant la distribution des niveaux de gris : seule...
Segmentation d’images texturées par régularisation de classificateurs Classification supervisée de données La classification de données est une branche de l’apprentissage automatique. Ce domaine vise à produire des « machines » qui, à partir d’un jeu de données caractéristique d’un système,...
Le rôle de l’imagerie dans les applications médicales occupe une place croissante depuis plusieurs années. Les améliorations technologiques des appareils d’acquisition permettent de réaliser des images de plus en plus précises. Par exemple la résolution typique des appareils de tomodensitométrie...
Ce titre extrait de [LeBreton90] résume à lui seul la problématique de la recherche médicale actuelle. En raison de notre culture scientifique, l'accès à la connaissance passe de façon privilégiée par la voie du regard. La médecine n'échappe pas à...